Google quiere a Twitter

Los rumores de que Google puede estar cerca de comprar a Twitter son cada vez más insistentes, según fuentes normalmente bastante bien informadas, como TechCrunch. Incluso se animan a hacer estimaciones del precio que estaría dispuesto a pagar, y que podría estar muy por encima de los 250 millones de dólares en los que, según se dice, está valorado Twitter. Hay que recordar que hace pocos meses rechazó una oferta de compra de 500 millones de dólares por parte de Facebook, y seguramente ese rechazo no era tanto una necesidad o una vocación de permanecer independientes como la seguridad de que, tarde o temprano, Google llamaría a la puerta.

A pesar de sus capacidades sociales, definir a Twitter exclusivamente como una red social es, seguramente, un error. Según muchos analistas, el verdadero valor de Twitter está en sus capacidades de búsquedas: usar search.twitter.com (motor de búsqueda antes llamado Summize que no por casualidad fue comprado por Twitter el año pasado) nos permite saber qué se está diciendo en Internet sobre un determinado tema en un momento concreto. Quizás esta es la razón por la que se rechazó la oferta de Facebook (es decir, se rechazó la vertiente de negocio de la red social) y se puede estar a punto de aprovechar la de Google (enfocando el modelo de negocio hacia la monetarización de las búsquedas).

No hay que olvidar que los fundadores de Twitter, Eva Williams and Biz Stone, ya tienen experiencia en saber lo que le interesa a Google (no en vano le vendieron Blogger hace cinco años), así que seguramente tenían muy claro desde hace tiempo cual era el verdadero modelo de negocio que se esconde detrás de esos 140 caracteres.

Fuente: TechCrunch

Búsquedas más ecológicas

Los centros de datos representan una gran parte del presupuesto TIC de las organizaciones. Sin embargo hay una parte importante del coste que suponen estas instalaciones en el que no se piensa mucho, o al menos no todo lo que se debería. Estos centros representan una cada vez más importante parte de la huella ecológica de las organizaciones. Las emisiones que generan se espera que se incrementen en más de un 11% anualmente. En la actualidad, la cantidad de dióxido de carbono que emiten anualmente los centros de datos en todo el mundo (80 megatoneladas) es más de la mitad de que producen países como Holanda (146) o Argentina (142).

Según un reciente estudio de la Universidad de Harvard, dos búsquedas en Google hace que sus centros de datos generen la misma cantidad de CO2 que la que se produce al hervir agua en una tetera eléctrica.

Ecosearch (antes Ecoogler, pero parece que a Google le parecía que se podía confundir los nombres ¿?) se define como un buscador ecológico, pues por cada búsqueda realizada en Ecosearch (que utiliza tecnología de Yahoo para realizar sus búsquedas) se contribuye simbólicamente a reforestar una hoja. Por cada 10.000 búsquedas, Ecosearch dona el dinero necesario para que se plante un árbol en el Amazonas.

Además el buscador colabora con la diferentes ONGs y fundaciones ecológicas.

Fuente: The McKinsey Quarterly

La búsqueda social

Siguiendo en la línea de mi post de ayer sobre el API Social Graph de Google, creo que merece la pena pararse un poco a pensar en el claro rumbo que esta empresa ha tomado hacia un nuevo paradigma en la red basado en gran medida en las relaciones sociales que se establecen entre los internautas.

Acabo de leer una interesante entrevista en VentureBeat con Marissa Ann Mayer, Vicepresidenta de Productos de Búsqueda y Experiencia de Usuario de Google (entrevista a la que llego desde Read Write Web), que es de lo más aconsejable para comprender cómo va a evolucionar la web en el futuro más inmediato (o al menos, cómo piensa Google que debe evolucionar la web).

La búsqueda social será el núcleo básico de la nueva generación de productos de búsqueda de Google, y se basa en que los resultados de búsqueda estén de alguna forma guiados por las relaciones o conexiones sociales de quien la realiza. La idea de partida es bastante sencilla: cuando queremos que alguien nos recomiende una película, un hotel o un restaurante, preguntamos a las personas de nuestro entorno (familia, amigos, compañeros de trabajo,...) pues valoramos sus opiniones al respecto y estamos dispuestos a dejarnos influir por su experiencia previa.

Pues bien, Google se plantea que cuando realicemos una búsqueda a través de su buscador, el resultado de esa búsqueda esté influenciado por las búsquedas y experiencias previas de aquellos que forman nuestra red social. A pesar de que Mayer está convencida de que en el futuro las búsquedas se realizarán así, es consciente de que hoy por hoy la gente considera la búsqueda en Internet como una actividad privada, y que seguramente no a todo el mundo le gustará que sus amigos y conocidos sepan qué es lo que ha estado buscando en la red. El mecanismo podría ser, según Mayer, que el usuario acepte siempre de forma explícita que una determinada conexión social pueda ser utilizada para añadir elementos sociales en los resultados de las búsquedas. A este respecto Google se plantea por el momento cuatro alternativas diferentes:

• Etiquetado: los usuarios podrían etiquetar los resultados de esas búsquedas y compartirlos en sus redes sociales. De esta forma, se garantizaría que el usuario no tiene inconveniente en compartir los resultados de la búsqueda que acaba de realizar.
• Usuarios como tú: un mecanismo similar al que utiliza Amazon para aconsejar otras compras en función de la búsqueda que el usuario acaba de realizar y de las experiencias previas de otros usuarios.
• Integración de la red social: integrar las redes sociales y la búsqueda permitiría al usuario identificar previamente sus amigos y contactos a los que permitiría influenciar sus resultados de búsqueda. La utilización de estadísticas genéricas permitiría mantener el anonimato de las búsquedas realizadas por cada usuario, pero permitiría detectar intereses comunes y tendencias.
• Influencia del PageRank: la versión actual de PageRank hace las páginas más o menos significativas en función de la estructura de enlaces de la web. Sin embargo, en Google creen que la gente daría más relevancia a las páginas que visitan habitualmente los componentes de su "círculo de confianza", por lo que podría ponderar los resultados de la búsqueda en función del historial web de sus componentes.

El futuro de las búsquedas en la web pasa, según Mayer, por comprender mejor el contexto social del usuario: quién eres, quienes son tus amigos, qué os gusta hacer juntos y donde estáis.

Lo que está claro es que la carrera hacia los servicios basados en las relaciones sociales se acelera cada vez más (y en esta línea seguramente hay que interpretar la oferta de Microsoft por Yahoo). La empresa Delver ha presentado esta misma semana un buscador en la línea que plantea Google, utilizando las relaciones sociales para la realización de la búsqueda. Cuando un usuario introduce su nombre en Delver, éste elabora su red de instituciones y personas asociadas basándose en la información pública que se encuentra en la Red (por ejemplo a partir de perfiles públicos de sitios como Linkedin o MiPasado), y los resultados producidos, relacionados o etiquetados por su red social tienen prioridad. A continuación muestra los resultados influenciados por los conocidos "implícitos" (amigos de amigos), y finalmente los resultados de búsqueda sin influir.

Dime con quien andas...

Google anunció ayer su API Social Graph, un paso más hacia lo que Tim O'Reilly llama el Sistema Operativo de Internet. La Web es un enorme conjunto de interconexiones entre personas a través de enlaces entre blogs y páginas web, y la información sobre estas conexiones puede ser gran utilidad, pues nos puede permitir conocer con quien estamos conectados, es decir, quien forma parte de nuestra red social. Utilizando los estándares abiertos XFN Y FOAF para acceder a las relaciones públicamente declaradas en Internet, así como otras conexiones públicas disponibles, esta API permite generar esta información.

Aquí se puede ver un vídeo explicativo del funcionamiento de este servicio:



Las perspectivas que se abren para los desarrolladores de servicios en Internet son enormes: ya no sólo pueden conocer nuestra información pública, sino que la pueden complementar y contrastar con la de aquellos con los que hemos declarado tener algún tipo de relación. Ahora que lo pienso, es la implementación en la web del "dime con quien andas y te diré quien eres".

A pesar de las dudas que se pueden manifestar inicialmente sobre cuestiones de seguridad o privacidad (aunque se trata de información que ya está ahí, sólo que ahora se hace evidente, se organiza y se presenta), lo cierto es que tengo la sensación de que estamos ante un enorme avance hacia una Web que, a una velocidad de vértigo, va transformando su información en conocimiento aplicable y utilizable.

Citando: O'Reilly Radar